Krata regałowa 100–200 kg/półkę, rozpiętość 120 cm, zgodna z BHP?

Jak osoba prowadząca jdg bez IT prognozuje popyt na kratę regałową?

Opiera się na prostej analizie historii sprzedaży, sezonowości i kalendarzu projektów w arkuszu kalkulacyjnym.

Zbierz dane z faktur i magazynu: ilości, daty, warianty kraty regałowej, anulacje i zwroty. Oznacz zdarzenia jednorazowe, jak duże projekty, aby ich nie mylić z trendem. Sprawdź sezonowość, na przykład wzrosty przed inwentaryzacją lub po wakacjach. Ustal horyzont 3–6 miesięcy i wybierz metodę prostą, jak średnia krocząca lub trend. Prognozuj na poziomie wariantu lub na poziomie łącznym, a potem rozdziel prognozę na warianty według aktualnego miksu sprzedaży. Całość trzymaj w jednym arkuszu i aktualizuj co miesiąc.

Jak wykorzystać historię sprzedaży do prognozy na 3–6 miesięcy?

Policz średnią kroczącą i prosty trend, a następnie skoryguj je o sezonowość i znane wydarzenia.

Zacznij od minimum 6 miesięcy danych. Oczyść serię z błędów i jednorazowych skoków projektowych. Oblicz średnią kroczącą z 3 lub 6 ostatnich miesięcy. Dodaj trend, czyli średnią miesięczną zmianę z ostatnich okresów. Wyznacz sezonowość, porównując każdy miesiąc do swojej średniej ruchomej, a współczynniki zastosuj do przyszłych miesięcy. Jeśli sprzedaż jest nieregularna, oprzyj prognozę na medianie miesięcznej oraz na potwierdzonych leadach handlowych. Sprawdź na minionych miesiącach, która wersja miała mniejszy błąd, i tę zastosuj. Jeśli prognozujesz łącznie, rozdziel przewidywany popyt na warianty według udziałów z ostatnich 3 miesięcy.

Jak w prognozie uwzględnić wymiary, nośność i sposób montażu kraty?

Podziel asortyment na warianty i prognozuj je osobno albo rozdziel prognozę łączną według udziałów miksu.

Krata regałowa różni się wymiarami, nośnością i sposobem montażu, na przykład nakładana, wciskana lub z obramowaniem. Te cechy decydują o popycie w różnych branżach i porach roku. Warianty o wyższej nośności częściej kupują działy utrzymania ruchu i operatorzy ciężkich ładunków. W chłodniach i strefach wymagających wentylacji rośnie udział krat o większej przepuszczalności, na przykład o rozstawie oczek często spotykanym 44 x 22 milimetry. Ustal regularnie, jak zmienia się miks sprzedaży, i co miesiąc aktualizuj udziały. Nowe warianty oprzyj na analogii do najbardziej zbliżonych modeli oraz na potwierdzonych zapytaniach.

Jak policzyć zapas bezpieczeństwa przy nieregularnych zamówieniach?

Policz zmienność popytu i czasu dostawy, a zapas ustaw jako osłonę popytu w czasie dostawy.

Zacznij od średniej miesięcznej sprzedaży i jej odchylenia standardowego z ostatnich 6–12 miesięcy. Ustal czas dostawy w dniach lub tygodniach. Oblicz popyt w czasie dostawy, czyli średnia dzienna razy liczba dni dostawy. Zapas bezpieczeństwa ustaw jako wielokrotność zmienności popytu w tym okresie. Prościej możesz przyjąć percentyl popytu, na przykład osłonę odpowiadającą wyższym obserwacjom z historii. Przy popycie przerywanym policz średnią wielkość pojedynczego zamówienia i średni odstęp między zamówieniami. Zapas ustaw tak, aby pokryć co najmniej jedno typowe zamówienie w czasie dostawy. Pamiętaj, że różne wymiary i nośności wymagają oddzielnych poziomów zapasu.

Jak zaplanować zamówienia z uwzględnieniem czasu dostawy i dostępności?

Ustal punkt ponownego zamówienia i przegląd zapasów, a wielkość partii dopasuj do rotacji i miejsca.

Punkt ponownego zamówienia to popyt w czasie dostawy plus zapas bezpieczeństwa. Gdy stan spadnie poniżej tego poziomu, składasz zamówienie. Wielkość partii dopasuj do rotacji, dostępnej przestrzeni i minimalnych wymagań dostawcy. Dla produkcji na wymiar zaplanuj wyprzedzenie zgodnie z potwierdzonymi projektami oraz kalendarzem montażu. Zapytaj o dostępność materiałów i możliwe alternatywy, na przykład ten sam gabaryt z innym obramowaniem. Korzystaj z tabel obciążeń producenta, aby przypisać właściwą nośność do zastosowania. Zapisuj uzgodnione terminy i weryfikuj je w arkuszu.

Jak prosty arkusz kalkulacyjny pomoże w miesięcznej prognozie?

Pozwoli policzyć prognozę, zapas i moment zamówienia w jednym miejscu, bez specjalistycznego oprogramowania.

Utwórz jedną tabelę z kolumnami:

• Data i miesiąc
• Wariant kraty regałowej
• Sprzedaż sztuk i zwroty
• Średnia z 3 miesięcy i z 6 miesięcy
• Zmienność popytu
• Trend miesiąc do miesiąca
• Współczynnik sezonowości
• Prognoza na miesiąc
• Czas dostawy w dniach
• Zapas aktualny i w dostawie
• Popyt w czasie dostawy
• Zapas bezpieczeństwa
• Punkt ponownego zamówienia
• Sugestia zamówienia na najbliższy przegląd

Użyj prostych funkcji średniej, odchylenia i zaokrąglania. Dodaj reguły wyróżniania kolorami dla stanów poniżej punktu ponownego zamówienia. Na osobnym arkuszu zrób krótki podgląd: prognoza i błąd, rotacja, stany zagrożone.

Jak testować i poprawiać prognozy za pomocą kluczowych wskaźników?

Mierz błędy prognoz i stronniczość, porównuj metody i aktualizuj założenia co miesiąc.

Wybierz wskaźniki, które zrozumiesz i policzysz w arkuszu:

• MAPE i MAE, aby ocenić przeciętny błąd.
• WAPE, aby uwzględnić udział dużych pozycji.
• Bias, aby sprawdzić, czy częściej zawyżasz, czy zaniżasz.
• Poziom obsługi i rotacja zapasów, aby łączyć dokładność z dostępnością.

Porównuj dwie proste metody na tej samej serii, na przykład średnia krocząca i trend, i wybieraj tę z mniejszym błędem. Notuj zdarzenia, które wpłynęły na sprzedaż, jak przestoje, dostawy zbiorcze lub zmiany cennika. Wprowadzaj drobne korekty, zamiast każdorazowo zmieniać cały model.

Jak zacząć wdrażać prognozowanie popytu w swojej firmie już dziś?

Zacznij od jednego kluczowego wariantu i prostego arkusza, a potem rozszerz model na resztę asortymentu.

Zbierz dane o sprzedaży i zapasach z ostatnich miesięcy. Zdefiniuj listę wariantów kraty regałowej, biorąc pod uwagę wymiary, nośność i montaż. Zbuduj arkusz z prostą prognozą i poziomami zapasu. Ustal zasady przeglądu zapasów, na przykład raz w tygodniu lub raz w miesiącu, zależnie od rotacji. Po pierwszym cyklu sprawdź błędy, zapisz wnioski i popraw współczynniki sezonowości lub trend. Stopniowo dołóż kolejne warianty i usprawnienia, jak podział na grupy szybkości obrotu lub rezerwa pod projekty.

Przewidywanie popytu nie musi być skomplikowane, aby działało. Liczą się systematyczność, proste zasady i szybkie korekty. Dobrze przygotowana prognoza dla produktów takich jak krata regałowa realnie zwiększa dostępność towaru i zmniejsza zamrożony kapitał. Warto zacząć małymi krokami i udoskonalać proces co miesiąc.

Chcesz poukładać prognozowanie popytu i zapasu dla kraty regałowej w prostym arkuszu? Zamów krótką konsultację i zacznij działać w tym tygodniu.